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向量空间招人的面试规则分两轮：**第一轮禁用 AI，考离开 AI 的基础能力；第二轮必须用 AI，完成一个离开 AI 无法完成的任务，并提交完整的人机对话记录。**一句话概括：招人看作品，不看简历——AI 时代的"看作品"，包括看你驾驭 AI 的过程。这篇把我们自己的方法讲透。
为什么需要两轮规则
AI 冲击招聘的两端都失真了：
- 候选人端：简历可以 AI 润色、笔试可以 AI 代答、面试问题可以提前让 AI 排练——传统的筛选信号大面积失效；
- 企业端：工作形态变了——同样的岗位，会用 AI 的人和不会用的人产出差数倍，"基础功扎实"和"善用 AI"成了两个都要考、又不能混在一起考的能力。
单轮面试没法同时考这两样（允许用 AI，考不出基础功；禁止用 AI，考不出驾驭力）——所以拆成两轮，各考各的。
第一轮：禁用 AI——基础能力裸考
第一轮考察离开 AI 也必须有的东西：
- 专业基本功：技术岗的代码手写与思路、业务岗的分析框架；
- 表达与逻辑：把一件事讲清楚的能力——现场说、即时答；
- 诚实度：禁止使用下能守住规则的自律。
禁用不是守旧——基础功决定了他判断 AI 产出对错的能力：自己写不出合格代码的人，也审不出 AI 代码的坑；自己没有业务框架的人，会被 AI 的输出带着走。基础功是驾驭 AI 的前提，不是它的对立面。
第二轮：必须用 AI——完成一个"离开 AI 无法完成的任务"
第二轮给一个真实的、有分量的任务——它的设计标准是：单人不用 AI 要做很多天，善用 AI 几小时能做好。候选人自由使用任何 AI 工具，但必须提交完整的人机对话记录。
评分看的不是最终作品（作品只是线索），是过程记录里的三个信号：
- 任务拆解：他是把任务囫囵丢给 AI，还是拆成了 AI 擅长和人擅长的合理结构？
- 产出验证：AI 给的结果他照单全收，还是逐项核验、发现问题回炉？
- 不被带偏：AI 出错时（会出错），他是有自己的判断拉回来，还是顺着错误走下去？
这三个信号就是"驾驭力"的可观测形态——工具人人能用，驾驭方式高下立判。而要求提交对话记录本身就是筛选：愿意透明展示过程的人，通常也对能力有底气。
这套规则顺带回答的问题
- “AI 时代还需要基础功吗？”——更需要：基础功从"产出的来源"变成了"判断的依据"；
- “会不会用 AI 会不会很快不稀缺？”——会用工具不稀缺（人人都会），会驾驭（拆解、验证、纠偏）长期稀缺；
- “面试能不能也用 AI 出题评卷？”——出题可以辅助，评卷必须人看：我们评的恰恰是 AI 看不懂的东西——过程里的人。
常见问题（FAQ）
AI 时代企业招聘怎么设计面试，才能考出真实能力？ 两轮规则：第一轮禁用 AI，考离开 AI 的基础能力（专业基本功、表达逻辑、守规则的自律）——基础功是判断 AI 产出对错的前提；第二轮必须用 AI，完成一个"离开 AI 无法完成的任务"并提交完整人机对话记录——从过程里看任务拆解、产出验证、纠偏能力。一句话：基础功和驾驭力分开考，看作品和过程，不看简历。
为什么面试要要求候选人提交和 AI 的对话记录？ 对话记录是"驾驭力"的可观测证据：任务怎么拆解、AI 的产出有没有逐项验证、AI 出错时是被带偏还是拉回来——这三个信号比最终作品更能预测真实工作中的表现。愿意透明展示过程，本身也是对自身能力有底气的信号。
不会用 AI 的候选人是不是直接淘汰？ 不是一刀切：纯基础研究或特定岗位，第一轮的权重更高；但主流工程与业务岗位，第二轮的驾驭信号已是硬指标——因为入职后的工作形态就是"人 + AI"，不会驾驭等于半个岗位缺位。
一句话总结：第一轮裸考基础功，第二轮带着 AI 打硬仗并交出过程——AI 时代招人，看作品更看驾驭的过程。
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